新聞中心

當前頁面: 首頁 >新聞中心 >新品速遞 >eBOX-3000AiPC系列,具備AI推理加速計算能力的IPC

eBOX-3000AiPC系列,具備AI推理加速計算能力的IPC

供稿:諾達佳自動化技術有限公司 2019/10/15 10:25:21
0 人氣:--

一、   產品概述

在2019年第21屆中國國際工業博覽會上,諾達佳推出了具備AI推理加速計算能力的工控機系列,eBOX-3000AiPC系列。本系列產品基于英特爾高算能CPU 平臺開發,緊湊精美的外觀設計,把AI推理計算、邊緣計算、光源控制器和I/O數據采集等多功能集成于同一IPC平臺,適用于基于深度學習目標檢測技術的機器視覺行業應用。

 

image.png 

 image.png

image.png 

image.png

英特爾Movidius Myriad X VPU視覺處理單元,這是全球第一個配備專用神經網絡計算引擎的片上系統芯片(SoC),可用于加速端的深度學習推理,比如無人機、機器人、智能攝像頭、虛擬現實等產品。Myriad X是芯片上集成的硬件模塊,面向專為高速、低功耗、不犧牲精確度地運行基于深度學習的神經網絡,讓設備能夠實時地看到、理解和響應周圍環境,可提供1TFlops(每秒萬億次)的計算性能,總體性能可以超過4TFlops。

 

image.png

獨特的視覺和AI工作負載設計

英特爾Movidius?Myriad?X VPU具有16個VLIW可編程SHAVE內核,專用視覺加速器和2個CPUS,全部通過智能內存結構連接,是一款功能齊全的視覺SoC,專為超低功耗的高性能而設計。高度并行的稀疏數據結構設計和優化使Myriad VPU非常適合深度神經網絡應用和其他現代視覺工作負載。

16個可編程SHAVE核心

英特爾?Movidius?Myriad?X VPU架構包括一整套接口,一組增強型成像/視覺加速器,一組稱為SHAVE的16個專用矢量VLIW處理器,以及將異構資源整合在一起的智能內存結構高效處理。開發人員實施差異化和專有應用程序的靈活性是英特爾?Movidius?Myriad?X VPU的基礎。優化的軟件庫使設備制造商用戶能夠在16個高性能SHAVE內核上運行定制和專有操作。

Intel OpenVINO工具包全稱為Open Visual Inference&Neural Network Optimization開放視覺推理及神經網絡優化,是Intel發布的,開源的商用免費的主要用于計算機視覺應用的神經網絡模型優化和推理計算軟件工具包。OpenVINO工具包可通過基于英特爾架構的處理器(CPU)及核顯(Integrated GPU)和深度學習加速器(FPGA、Movidius VPU)的深度學習加速芯片,增強視覺系統功能和性能。

 

image.png

二、產品詳解

image.png 

三、產品價值

1.低功耗與高環境適應性

基于超低功耗的高性能VPU解決方案,支持TensorFlow, Caffe ,OpenVino框架,支持64位的Ubuntu 16.04 & Windows 10操作系統;整機可無風扇化,可用于垃圾分選、車載AI設備等惡劣現場環境,提高了產品對需要防水防塵環境的適用性。

 image.png

使用英偉達NVIDIA 獨立顯卡做AI推理計算在工業應用中有諸多限制:

▲數百瓦的功耗,對工控機的電源及現場供電有超高要求;

▲功耗高,需要機箱提供風扇散熱,降低了防塵防水能力;

▲獨立顯卡的體積,阻礙了工控機的小型化,無法適應各種工業設備的對工業電腦形態的要求;

▲商用系列顯卡生命周期短暫,一旦原有顯卡停產,相關工業設備需要重新測試和調試新款顯卡,包括驅動程序及系統兼容性等測試,會增加產品的品質風險和綜合成本;

▲Geforce系列高性能顯卡成本居高,Tesla系列和Jetson系列高昂的價格限制了其在工業設備中的廣泛應用。

Intel所有的AI計算硬件都使用統一的Intel OpenVINO工具包進行應用程序開發,在切換硬件的時候,基本不要更改程序,只需要更改不同的硬件配置參數,極大方便了工業設備向后兼容性。

2.高集成度與緊湊性

集成了AI推理計算、邊緣計算、光源控制器和I/O數據采集,為客戶減少產品選配煩惱,減小產品占用空間,不必憂慮產品兼容性問題,適用于采用深度學習技術的機器視覺應用。

 

image.png

四、產品應用

在計算機視覺領域,業界有兩類方法被廣泛的使用。一類是深度學習,另一類是傳統的計算機視覺的方法。深度學習在做物體檢測、目標識別方面具有優勢,在替代傳統的計算機視覺。OpenVINO包含一個深度學習的部署工具套件,具有模型優化器和推理引擎,以及面向OpenCV*和OpenVx*的優化計算機視覺庫。模型優化可以把開發者基于一些開放的深度學習的框架所開發的網絡模型,針對開發者所選用的目標平臺進行優化,把這些優化的結果轉換成一個中間表示文件,建成IR文件。下一步,推理引擎會去讀取IR文件,然后利用相應的硬件插件把這些IR文件下載到相應目標平臺上進行執行。所以OpenVINO是幫助開發者做推理的,而不是幫助開發者做訓練的。

具備英特爾Movidius?VPU和OpenVINO?軟件包的諾達佳eBOX-3000AiPC系列IPC產品可以幫助工業開發者把已經訓練好的網絡模型快速高效部署到目標平臺之上進行推理操作。

 

image.png

image.png

審核編輯(劉婷)
更多內容請訪問 諾達佳自動化技術有限公司(http://c.gongkong.com/?cid=38291)

手機掃描二維碼分享本頁

工控網APP下載安裝

工控速派APP下載安裝

 

我來評價

評價:
一般
3d试机号后分析